AI換臉鑒別率超99.6% 換臉鑒別算法詳細(xì)介紹

　　多年來(lái)，微軟亞洲研究院在人臉識(shí)別、圖像生成等方向都擁有業(yè)界領(lǐng)先的算法和模型。在CVPR 2018上，微軟亞洲研究院視覺(jué)計(jì)算組發(fā)表了論文“Towards Open-Set Identity Preserving Face Synthesis”，其中的技術(shù)能夠利用開(kāi)放數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，逼真地合成保留圖中人臉身份信息的圖像。深厚的技術(shù)積累讓研究員們對(duì)“進(jìn)攻方”的技術(shù)原理有著更深刻的理解，進(jìn)而能夠更有針對(duì)性地研發(fā)換臉鑒別算法。

　　圖1：微軟亞洲研究院開(kāi)發(fā)的模型分別提取蒙娜麗莎和赫本圖片中的身份信息和屬性信息進(jìn)行合成

　　因此，微軟亞洲研究院研發(fā)的換臉鑒別算法，基于FaceForensics數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)試結(jié)果均超越了人類(lèi)肉眼的識(shí)別率以及此前業(yè)界的最好水平*：對(duì)于DeepFake的識(shí)別率達(dá)到了99.87%，對(duì)于FaceSwap的識(shí)別率為99.66%，對(duì)于Face2Face的識(shí)別率為99.67%。