AI換臉鑒別率超99.6% 換臉鑒別算法詳細介紹

　　除了準確識別已知算法合成的圖像，換臉鑒別的另一大挑戰(zhàn)是應對尚未出現的新算法。將現有的換臉鑒別算法直接用于新算法時，它們的有效性往往會顯著下降。為此，微軟亞洲研究院提出了一種通用換臉鑒別方法。為了更好地考察這一算法對未知換臉算法的鑒別能力，研究團隊用真實圖像對模型進行了訓練，再讓其辨別多種未知換臉算法生成的圖像。實驗結果表明，與基線算法相比，新算法對各類換臉算法的識別率均有大幅提升。隨著研究團隊對模型的進一步優(yōu)化，通用鑒別模型一定能越來越精確地幫助我們應對新算法所帶來的問題和挑戰(zhàn)。

　　表2：針對未知換臉算法的識別測試結果

　　在微軟看來，要構建可信賴的AI，必須遵循以下六大原則：公平、可靠和安全、隱私、包容、透明、責任。微軟內部還成立了人工智能倫理道德委員會(AETHER)，幫助微軟應對AI帶來的倫理和社會影響。