中國芯片登Nature 有望促進人工通用智能發(fā)展

　　中國類腦研究的崛起

　　施路平教授表示，“類腦”不是“仿腦”，不需要模仿人腦的一切。“我們做的是類腦，是借鑒腦科學的基本原理，凝練出一些指導計算架構發(fā)展的新規(guī)律。”施路平介紹稱。在此基礎上，團隊提出了符合腦科學基本規(guī)律的新型類腦計算架構——異構融合的天機類腦計算芯片架構，可同時運行計算機科學和神經科學導向的絕大多數(shù)神經網絡模型。

　　“這只是非常初步的一個研究，但這項研究或能為面向人工通用智能計算平臺的進一步發(fā)展起到促進作用。”施路平表示。

　　賓夕法尼亞大學計算機系教授史建波對第一財經記者表示：“這個特殊的處理器能將目前深度學習的算法和人腦的算法結合，人腦的設計是基于脈沖神經網絡（SNN），清華的團隊是使用數(shù)字計算機來模擬脈沖神經網絡。“他還表示，脈沖神經網絡能夠受益于”無人學習“，也就是沒有人類標記的學習，但是清華團隊的論文還沒有展示到這一層面。”無人學習是非常重要的科學話題，這意味著將模擬人腦的學習。

　　寒武紀CEO陳天石也對此論文評論道：“在學術上很創(chuàng)新。”這意味著在應用場景方面還有待進一步落地。

　　據(jù)介紹，除自行車外，這款類腦計算芯片的相關技術還能直接拓展到自動駕駛、無人機以及智能機器人等應用上。

　　“天機芯”的市場推廣將由靈汐科技負責。靈汐科技是由“天機”團隊于去年成立的，并獲得了天使輪融資，投資方來自華控基石基金、優(yōu)選資本、清華控股等。

　　腦科學的研究機理是認知科學的重要組成部分，而機器理解與計算一直是人工智能領域的主要研究內容。目前不僅僅是清華大學團隊，包括復旦大學在內的多所高校都在發(fā)展類腦計算，支撐人工通用智能。

　　7月30日，投資4億元人民幣建立的復旦張江腦影像中心在上海揭幕，該中心致力于開發(fā)高級成像和多模態(tài)腦定量技術，探究腦功能、結構、代謝等信號，揭示腦信息生成與處理機制，探究腦發(fā)育與老化過程以及腦疾病的早篩及預后；建立腦數(shù)據(jù)采集和預處理標準，拓展腦與類腦科學基礎生物研究。

　　同時，依托復旦大學類腦智能科學與技術研究院，中心整合多個國際最大規(guī)模腦數(shù)據(jù)庫，搭建國際最大的多疾病、多模態(tài)腦科學數(shù)據(jù)庫，開發(fā)一系列國際領先的類腦智能算法。