企業(yè)用大數據殺熟是怎么回事?大數據好不好?
他經常通過某旅行網站訂一個出差常住的酒店，長年價格在380-400元左右;前幾天在該旅行網站用差不多的價格又住這個酒店，辦入住時好奇的問了一下前臺現在酒店的價格，前臺說現在是旅游的淡季，價格很低，差不多300元左右。
這位網友便讓朋友用他自己的賬號查了一下，顯示為300，然后用本人賬號去查，還是380。隨后該網友打電話問客服人員，接線員表示，可能是緩存的問題。
“這樣的現象很普遍。”談及現在部分網絡公司利用大數據“殺熟”的行為，北京郵電大學網絡空間安全學院教授楊義先坦言，很多企業(yè)難以抗拒價格差的誘惑。
經濟學中有一個概念叫價格歧視，通常指商品或服務的提供者在向不同的消費者提供相同等級、相同質量的商品或服務時，打出不同的銷售價格或收費標準。
2000年，亞馬遜的差別定價就曾引起爭議。那時，一名亞馬遜用戶反映，在他刪除了瀏覽器的搜索記錄后，之前瀏覽過的DVD商品售價從26.24美元降到了22.74美元。
消息一出，如潮的譴責聲涌向亞馬遜。后來，亞馬遜CEO貝索斯為此公開道歉，稱這只是向不同顧客展示的差別定價試驗，絕對跟客戶數據沒有關系，一切只是為了測試。
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